Hallo Forum,
ich spiele gerade mit Create ML herum und wollte schauen in wie weit es funktioniert. Selbst habe ich wenig Erfahrung in Richtung Neuronales Netzwerk aber finde die Sache doch recht interessant.
Von der Arbeit habe ich Testdaten mitbekommen bestehend aus 14 Spalten wobei eine der Zeitstempel ist und die anderen 13 Werte sind, die einen Wert bestimmen. Also habe ich 12 Feature und ein Target.
In CreateML wähle ich Tabular Regression aus weil ich diesen Wert vorhersagen möchte.
Werte siehe Bilder und es sind ca. 65000 Werte von zwei Monaten.
Das Target was ich auswähle von der CSV Datei ist "Mittelwert T-850 Austritt Ofen 3 98 HNA20FT001 - XQ01 C"
Danach wähle ich die Feature aus bis auf das Datum, da dies keine Rolle spielt.
Meine erste Frage dazu ist erstmal. Kann die Software überhaupt so viele Daten abarbeiten oder sollte ich weniger nehmen?
ich spiele gerade mit Create ML herum und wollte schauen in wie weit es funktioniert. Selbst habe ich wenig Erfahrung in Richtung Neuronales Netzwerk aber finde die Sache doch recht interessant.
Von der Arbeit habe ich Testdaten mitbekommen bestehend aus 14 Spalten wobei eine der Zeitstempel ist und die anderen 13 Werte sind, die einen Wert bestimmen. Also habe ich 12 Feature und ein Target.
In CreateML wähle ich Tabular Regression aus weil ich diesen Wert vorhersagen möchte.
Werte siehe Bilder und es sind ca. 65000 Werte von zwei Monaten.
Das Target was ich auswähle von der CSV Datei ist "Mittelwert T-850 Austritt Ofen 3 98 HNA20FT001 - XQ01 C"
Danach wähle ich die Feature aus bis auf das Datum, da dies keine Rolle spielt.
Meine erste Frage dazu ist erstmal. Kann die Software überhaupt so viele Daten abarbeiten oder sollte ich weniger nehmen?